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1+X电子商务数据分析
课程正在进行
1+X电子商务数据分析
第0次开课
开课时间:
2023年10月19日 ~ 2023年11月18日
课时:
32
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课程介绍
课程大纲
授课老师
知识图谱
能力图谱
问题图谱
课程体系设计
课程附件
新 0 课程概况.pptx
第1章 电子商务数据分析认知
第1.1节 电子商务数据分析概述
第1.2节 电子商务数据分析的指标
第2章 基础数据采集
第2.1节 基础数据采集
第3章 数据分类与处理
第3.1节 数据清洗
第3.1.1节 缺失值格式内容清洗
第3.1.2节 逻辑错误重复值清洗
第3.2节 数据转化
第3.2.1节 数据类型转换
第3.2.2节 文本数据提炼
第3.3节 数据排序
第3.4节 数据计算
第3.4.1节 常规计算
第3.4.2节 日期计算
第3.5节 分类统计
第3.5.1节 分类汇总
第3.5.2节 合并计算
第3.5.3节 数据透视表
第3.6节 Excel函数应用
第4章 数据图表制作
第4.1节 常见数据图表类型
第4.2节 数据图表选择的原则与方法
第4.3节 常见图表制作与美化
第4.4节 图表制作实例
第5章 数据描述性分析
第5.1节 描述性统计分析
第5.1.1节 认识描述性统计量
第5.1.2节 描述性统计分析实例
第5.2节 图表趋势预测法
第5.2.1节 线性指数趋势预测法
第5.2.2节 多项式趋势预测法
第5.3节 时间序列预测法
第5.3.1节 季节波动预测法
第5.3.2节 移动平均预测法
第5.4节 对比分析法
第5.5节 频数分析法
第5.6节 分组分析法
第5.7节 结构分析与平均分析法
第5.8节 交叉分析法
第5.9节 漏斗图分析法
第6章 据报表制作与基础数据监控
第6.1节 数据报表制作
第6.2节 基础数据监控
考试
考试 期末试题
校管理员
南宁市第一职业技术学校
课程目标
全局层问题(
)
与课程对应的问题
概念层问题(
)
从概念角度对课程教学内容分解
方法层问题(
)
从过程方法角度对章教学内容分解
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