课程介绍

课程大纲

• 第1章 电子商务数据分析认知
  • 第1.1节 电子商务数据分析概述
  • 第1.2节 电子商务数据分析的指标
• 第2章 基础数据采集
  • 第2.1节 基础数据采集
• 第3章 数据分类与处理
  • 第3.1节 数据清洗
    第3.1.1节 缺失值格式内容清洗
    第3.1.2节 逻辑错误重复值清洗
  • 第3.2节 数据转化
    第3.2.1节 数据类型转换
    第3.2.2节 文本数据提炼
  • 第3.3节 数据排序
  • 第3.4节 数据计算
    第3.4.1节 常规计算
    第3.4.2节 日期计算
  • 第3.5节 分类统计
    第3.5.1节 分类汇总
    第3.5.2节 合并计算
    第3.5.3节 数据透视表
  • 第3.6节 Excel函数应用
• 第4章 数据图表制作
  • 第4.1节 常见数据图表类型
  • 第4.2节 数据图表选择的原则与方法
  • 第4.3节 常见图表制作与美化
  • 第4.4节 图表制作实例
• 第5章 数据描述性分析
  • 第5.1节 描述性统计分析
    第5.1.1节 认识描述性统计量
    第5.1.2节 描述性统计分析实例
  • 第5.2节 图表趋势预测法
    第5.2.1节 线性指数趋势预测法
    第5.2.2节 多项式趋势预测法
  • 第5.3节 时间序列预测法
    第5.3.1节 季节波动预测法
    第5.3.2节 移动平均预测法
  • 第5.4节 对比分析法
  • 第5.5节 频数分析法
  • 第5.6节 分组分析法
  • 第5.7节 结构分析与平均分析法
  • 第5.8节 交叉分析法
  • 第5.9节 漏斗图分析法
• 第6章 据报表制作与基础数据监控
  • 第6.1节 数据报表制作
  • 第6.2节 基础数据监控
• 考试
  • 考试 期末试题

课程附件

新 0 课程概况.pptx